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IA aplicada

Integrar IA en tu campus con contexto y permisos.

Estudiamos qué necesita la actividad educativa y qué permite tu plataforma para configurar, integrar o desarrollar la capacidad de IA adecuada. La decisión contempla producto, versión, usuarios y datos.

El alcance puede aprovechar funciones disponibles, extensiones o servicios externos; se verifica para la instalación concreta.

El trabajo de ingeniería

Qué analizamos y construimos.

Revisar lo que ya está disponible.

Inventariamos versión, extensiones, configuración y proveedor del modelo. Una función anunciada para un producto no implica que esté habilitada en la instalación. Comparamos alternativas antes de desarrollar y definimos qué necesita la organización para administrarlas.

La actividad educativa determina el contexto.

Una ayuda docente, un tutor y un asistente institucional necesitan información diferente. Diseñamos acceso a materiales, roles, curso y datos autorizados, con límites para cada uso. Un agente que modifica información añade herramientas y autorización de acciones.

Comprobar funcionamiento y evolución.

Probamos calidad de respuestas, integración, permisos y costes en recorridos representativos. También revisamos fallos de proveedor y condiciones de actualización. El mantenimiento debe contemplar cambios en el LMS, las extensiones y el servicio de IA.

  • Producto, versión, funciones y proveedores de IA disponibles.
  • Roles, contenido y contexto del campus por aplicación.
  • Integración o desarrollo, pruebas y compatibilidad de evolución.

Una situación concreta

Ayuda dentro de una actividad del curso.

La función debe recuperar solo el material autorizado para ese uso y respetar los permisos del usuario. Sus respuestas y límites se prueban en el contexto real de la actividad antes de extenderla a otros cursos.

  1. Plataforma
  2. Contexto
  3. Integración
  4. Pruebas
Ejemplo conceptual

Del análisis a una solución comprobable.

El alcance y las responsabilidades se acuerdan según el proceso, los sistemas y el equipo de tu organización.

  1. 1.

    Analizar y decidir

    Necesidad, personas, fuentes y alternativas.

  2. 2.

    Diseñar y construir

    Arquitectura, desarrollo, integración y coordinación.

  3. 3.

    Evaluar y evolucionar

    Pruebas, documentación y continuidad acordada.

Antes de empezar.

¿Moodle ya incluye toda la IA que necesitamos?

Hay capacidades que dependen de versión, configuración y proveedores. Otras necesidades requieren extensiones o desarrollo. Analizamos el uso concreto antes de decidir.

¿Podemos elegir proveedor de IA?

Estudiamos alternativas según las funciones, condiciones, datos, costes e interfaces del proyecto. La compatibilidad se comprueba para la solución concreta.

Hablemos de tu proyecto

Cuéntanos qué necesitas resolver.

Háblanos de tu plataforma, tu producto o el proceso que quieres mejorar.

Usaremos los datos para responder a esta solicitud. Para más información sobre el tratamiento o el ejercicio de tus derechos, escribe a hola@mdlsoluciones.com.